期望值为正,但你敢按吗?
让我们模拟1000个人,每人初始10万,各按100次按钮,看看最终结果分布
1. 算术期望 vs 几何期望
算术期望(你算的那个):E = 0.5×9 + 0.5×0.1 = 4.55
看起来很美好,每按一次"平均"能赚3.55倍!
2. 但财富是乘法累积的
按两次的可能结果:
• 9×9 = 81(概率25%)
• 9×0.1 = 0.9(概率25%)
• 0.1×9 = 0.9(概率25%)
• 0.1×0.1 = 0.01(概率25%)
几何期望 < 1!这意味着每按一次,你的财富中位数都在缩水。
3. 凯利公式的判断
凯利公式用于判断一个赌局是否值得下注:
凯利公式建议你只押 43.75% 的资产,而不是全部!
但这个按钮强制你押上100%,这就是问题所在。
4. 大数定律的陷阱
按 n 次后,期望赢 n/2 次,输 n/2 次。
最终资产 = 初始 × 9^(n/2) × 0.1^(n/2) = 初始 × 0.9^n
这个按钮是一个经典的「期望值陷阱」。
算术期望为正,但几何期望为负。
少数人会暴富(连续×9),但绝大多数人会破产。
平均值被极少数幸运儿拉高,但你大概率不是那个幸运儿。
这就是为什么赌场永远赢——他们玩的是大数定律,而你只有一条命。
「期望值为正」≠「应该参与」
当赌注是你的全部时,中位数比平均数更重要。
数据实时统计,看看你是幸运儿还是大多数